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12/01/2022 - 15/10/2022 के बीच डिलीवरी होने का अनुमान है।
और जानें।
NVIDIA Jetson Orin परिवार के साथ इंटेलिजेंट सिस्टम बनाएं और उन्नत AI एप्लिकेशन विकसित करें। रोबोटिक्स, कंप्यूटर विज़न, मशीन लर्निंग और स्वायत्त मशीनों के लिए डिज़ाइन किया गया Jetson Orin, चुनौतीपूर्ण एज AI वर्कलोड के लिए GPU-त्वरित कंप्यूटिंग को बिजली-कुशल हार्डवेयर के साथ जोड़ता है।
एम्बेडेड AI, औद्योगिक स्वचालन, इंटेलिजेंट रोबोटिक्स और रीयल-टाइम अनुमान के लिए कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म देखें।
NVIDIA Jetson Orin परिवार AI प्रदर्शन, मेमोरी और पावर की विभिन्न आवश्यकताओं के अनुरूप कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म प्रदान करता है। कॉम्पैक्ट एम्बेडेड डिवाइस से लेकर उन्नत रोबोटिक्स सिस्टम तक, प्रत्येक सीरीज़ एज पर समर्थित AI एप्लिकेशन विकसित करने और तैनात करने के लिए आधार प्रदान करती है।
उन्नत रोबोटिक्स, मल्टी-सेंसर प्रोसेसिंग और जटिल AI एप्लिकेशन के लिए डिज़ाइन किया गया, जिन्हें पर्याप्त कंप्यूटिंग संसाधनों की आवश्यकता होती है।
चुनौतीपूर्ण AI आवश्यकताओं वाले इंटेलिजेंट डिवाइस, एज कंप्यूटिंग, औद्योगिक एप्लिकेशन और रोबोटिक्स के लिए एक कॉम्पैक्ट प्लेटफॉर्म।
AI प्रोटोटाइपिंग, कंप्यूटर विज़न, एम्बेडेड डेवलपमेंट और छोटे इंटेलिजेंट सिस्टम के लिए एक कॉम्पैक्ट, बिजली-कुशल विकल्प।
Jetson Orin सीरीज़ की मुख्य विशेषताओं की तुलना करें ताकि आप अपने इच्छित AI एप्लिकेशन और हार्डवेयर आवश्यकताओं के अनुरूप प्लेटफॉर्म की पहचान कर सकें।
| विनिर्देश | AGX Orin सीरीज़ | Orin NX सीरीज़ | Orin Nano सीरीज़ |
|---|---|---|---|
| GPU आर्किटेक्चर | NVIDIA Ampere | NVIDIA Ampere | NVIDIA Ampere |
| अधिकतम AI प्रदर्शन | 275 TOPS | 157 TOPS | 67 TOPS |
| अधिकतम मेमोरी | 64 GB LPDDR5 | 16 GB LPDDR5 | 8 GB LPDDR5 |
| CPU आर्किटेक्चर | Arm Cortex-A78AE | Arm Cortex-A78AE | Arm Cortex-A78AE |
| पावर रेंज | 15–60 W | 10–25 W | 7–25 W |
| मॉड्यूल के आयाम | 100 × 87 mm | 70 × 45 mm | 70 × 45 mm |
| सामान्य अनुप्रयोग | उन्नत रोबोटिक्स और औद्योगिक AI | एम्बेडेड AI और इंटेलिजेंट डिवाइस | कॉम्पैक्ट एज AI और प्रोटोटाइपिंग |
ये सीरीज़-स्तरीय संदर्भ विनिर्देश हैं, हर व्यक्तिगत मॉड्यूल के विनिर्देश नहीं। प्रदर्शन, मेमोरी और पावर चयनित SKU, कॉन्फ़िगरेशन और सॉफ़्टवेयर पर निर्भर करते हैं। अधिकतम AI प्रदर्शन के आंकड़े स्पार्स INT8 गणनाओं का उपयोग कर सकते हैं और उन्हें गारंटीकृत एप्लिकेशन थ्रूपुट के रूप में नहीं समझा जाना चाहिए।
Jetson Orin प्लेटफॉर्म कई उद्योगों में इंटेलिजेंट सिस्टम के विकास का समर्थन करते हैं, जो चयनित हार्डवेयर, सॉफ़्टवेयर और एप्लिकेशन आवश्यकताओं के अधीन हैं।
संगत रोबोटिक सिस्टम और स्वायत्त मशीनों के लिए धारणा, नेविगेशन और सेंसर-प्रोसेसिंग क्षमताओं को विकसित करें।
समर्थित ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, इमेज एनालिसिस, वीडियो प्रोसेसिंग और स्वचालित विज़ुअल निरीक्षण एप्लिकेशन बनाएं।
AI-सहायता प्राप्त गुणवत्ता निरीक्षण, उपकरण निगरानी और इंटेलिजेंट औद्योगिक प्रक्रियाओं को देखें।
समर्थित मशीन लर्निंग मॉडल को संगत एम्बेडेड कंप्यूटिंग सिस्टम पर स्थानीय रूप से विकसित और चलाएं।
ऐसे इंटेलिजेंट डिवाइस बनाएं जो त्वरित कंप्यूटिंग को संगत कैमरों, सेंसरों और परिधीय हार्डवेयर के साथ जोड़ते हैं।
चयनित मॉड्यूल की मेमोरी और कंप्यूटिंग क्षमताओं के अनुसार समर्थित जेनरेटिव AI और विज़न-लैंग्वेज मॉडल के साथ प्रयोग करें।
NVIDIA JetPack SDK संगत Jetson प्लेटफॉर्म पर एप्लिकेशन विकसित करने के लिए सॉफ़्टवेयर घटक प्रदान करता है। हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर संस्करण के आधार पर, डेवलपर्स AI एप्लिकेशन बनाने और अनुकूलित करने के लिए Jetson Linux, CUDA, cuDNN, TensorRT और अन्य त्वरित लाइब्रेरीज़ का उपयोग कर सकते हैं।
सही Jetson Orin मॉड्यूल का चयन आपके एप्लिकेशन के AI वर्कलोड, मेमोरी आवश्यकताओं, पावर बजट, भौतिक आयामों और कनेक्टेड हार्डवेयर पर निर्भर करता है। खरीदारी करने से पहले सटीक मॉड्यूल या सिस्टम के विनिर्देशों की समीक्षा करें।
उत्पाद जानकारी: NVIDIA Jetson Orin कंप्यूटिंग मॉड्यूल का एक परिवार है, न कि एक एकल उत्पाद SKU। यह अवलोकन AGX Orin, Orin NX और Orin Nano सीरीज़ का वर्णन करता है। व्यक्तिगत मॉड्यूल और संपूर्ण डेवलपर किट के विनिर्देश, इंटरफ़ेस, सहायक उपकरण और संगतता आवश्यकताएं भिन्न हो सकती हैं। किसी विशिष्ट उत्पाद लिस्टिंग को प्रकाशित करने से पहले सटीक मॉडल, मेमोरी क्षमता, कैरियर बोर्ड, कूलिंग समाधान, पावर सप्लाई और शामिल सहायक उपकरणों की पुष्टि करें।
रिटर्न नीति
आप पूर्ण धनवापसी के लिए डिलीवरी के 30 दिनों के भीतर अधिकांश नई, बिना खोली गई वस्तुओं को वापस कर सकते हैं। यदि रिटर्न हमारी गलती के कारण है (आपको गलत या दोषपूर्ण वस्तु मिली है, आदि), तो हम रिटर्न शिपिंग की लागत भी वहन करेंगे।
रिटर्न शिपियर को अपना पैकेज सौंपने के चार हफ्तों के भीतर आपको अपनी धनवापसी मिलने की उम्मीद करनी चाहिए, हालांकि, कई मामलों में आपको धनवापसी और भी जल्दी मिल जाएगी। इस समय अवधि में शिपियर से आपका रिटर्न प्राप्त करने का समय (5 से 10 कार्यदिवस), प्राप्त होने के बाद आपके रिटर्न को प्रोसेस करने में लगने वाला समय (3 से 5 कार्यदिवस), और आपके बैंक द्वारा हमारी धनवापसी अनुरोध को प्रोसेस करने में लगने वाला समय (5 से 10 कार्यदिवस) शामिल है।
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शिपिंग
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