{"product_id":"jetson-based-deployment-kit-bundle","title":"जेटसन-आधारित परिनियोजन किट \/ बंडल","description":"\u003cstyle\u003e\n\/* =========================================\n   NVIDIA JETSON DEVELOPER KITS\n   Premium Shopify Product Description\n   ========================================= *\/\n\n.jetson-store {\n  --js-bg: #F5F8FC;\n  --js-white: #FFFFFF;\n  --js-heading: #102A4C;\n  --js-text: #18365C;\n  --js-muted: #647F9F;\n  --js-border: #DCE5F0;\n  --js-accent: #507DB5;\n  --js-soft: #EAF0F7;\n\n  font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;\n  color: var(--js-text);\n  line-height: 1.7;\n  max-width: 1100px;\n  margin: 0 auto;\n  overflow: hidden;\n}\n\n.jetson-store * {\n  box-sizing: border-box;\n}\n\n.jetson-store h2,\n.jetson-store h3,\n.jetson-store p {\n  margin-top: 0;\n}\n\n.jetson-store h2 {\n  font-size: clamp(24px, 3vw, 32px);\n  line-height: 1.3;\n  color: var(--js-heading);\n  margin-bottom: 15px;\n  font-weight: 700;\n}\n\n.jetson-store h3 {\n  font-size: 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grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));\n  gap: 15px;\n  margin: 28px 0 38px;\n}\n\n.jetson-store .js-highlight {\n  background: var(--js-white);\n  border: 1px solid var(--js-border);\n  border-radius: 12px;\n  padding: 22px 18px;\n}\n\n.jetson-store .js-highlight-value {\n  display: block;\n  font-size: 25px;\n  line-height: 1.35;\n  font-weight: 700;\n  color: #355F91;\n  margin-bottom: 7px;\n}\n\n.jetson-store .js-highlight-label {\n  display: block;\n  color: var(--js-muted);\n  font-size: 13px;\n  line-height: 1.5;\n}\n\n.jetson-store .js-section {\n  margin: 38px 0;\n}\n\n.jetson-store .js-intro {\n  max-width: 850px;\n  color: #526B89;\n}\n\n.jetson-store .js-model-grid {\n  display: grid;\n  grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));\n  gap: 16px;\n  margin-top: 23px;\n}\n\n.jetson-store .js-model-card {\n  display: flex;\n  flex-direction: column;\n  background: var(--js-white);\n  border: 1px solid var(--js-border);\n  border-radius: 13px;\n  padding: 22px 19px;\n  min-width: 0;\n}\n\n.jetson-store .js-model-tag {\n  display: inline-block;\n  align-self: flex-start;\n  font-size: 10px;\n  font-weight: 700;\n  text-transform: uppercase;\n  letter-spacing: 1px;\n  color: #355F91;\n  background: var(--js-soft);\n  padding: 5px 9px;\n  border-radius: 4px;\n  margin-bottom: 15px;\n}\n\n.jetson-store .js-model-card h3 {\n  font-size: 19px;\n}\n\n.jetson-store .js-model-card \u003e p {\n  color: var(--js-muted);\n  font-size: 14px;\n}\n\n.jetson-store .js-model-specs {\n  list-style: none;\n  padding: 0;\n  margin: 10px 0 0;\n}\n\n.jetson-store .js-model-specs li {\n  padding: 10px 0;\n  border-bottom: 1px solid #E9EEF5;\n  font-size: 13px;\n  color: var(--js-text);\n}\n\n.jetson-store .js-model-specs li:last-child {\n  border-bottom: none;\n}\n\n.jetson-store .js-model-specs strong {\n  color: var(--js-heading);\n}\n\n.jetson-store .js-table-wrap {\n  width: 100%;\n  overflow-x: auto;\n  border: 1px solid var(--js-border);\n  border-radius: 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.js-application {\n  background: #F8FAFD;\n  border: 1px solid var(--js-border);\n  border-radius: 12px;\n  padding: 22px;\n}\n\n.jetson-store .js-application h3 {\n  padding-left: 17px;\n  position: relative;\n}\n\n.jetson-store .js-application h3:before {\n  content: \"\";\n  position: absolute;\n  top: 8px;\n  left: 0;\n  height: 7px;\n  width: 7px;\n  background: var(--js-accent);\n  border-radius: 50%;\n}\n\n.jetson-store .js-application p {\n  color: var(--js-muted);\n  font-size: 14px;\n  margin-bottom: 0;\n}\n\n.jetson-store .js-software {\n  background: #F0F5FB;\n  border: 1px solid var(--js-border);\n  border-radius: 13px;\n  padding: 26px;\n  margin: 32px 0;\n}\n\n.jetson-store .js-software p {\n  color: #526B89;\n  margin-bottom: 0;\n}\n\n.jetson-store .js-note {\n  border-top: 1px solid var(--js-border);\n  padding-top: 18px;\n  margin-top: 30px;\n  color: var(--js-muted);\n  font-size: 12px;\n}\n\n@media screen and (max-width: 800px) {\n  .jetson-store .js-model-grid {\n    grid-template-columns: 1fr;\n  }\n\n  .jetson-store .js-highlights {\n    grid-template-columns: repeat(2, minmax(0, 1fr));\n  }\n}\n\n@media screen and (max-width: 600px) {\n  .jetson-store .js-hero {\n    padding: 28px 20px;\n  }\n\n  .jetson-store .js-hero h2 {\n    font-size: 28px;\n  }\n\n  .jetson-store .js-hero p {\n    font-size: 15px;\n  }\n\n  .jetson-store .js-highlights {\n    gap: 10px;\n  }\n\n  .jetson-store .js-highlight {\n    padding: 17px 13px;\n  }\n\n  .jetson-store .js-highlight-value {\n    font-size: 22px;\n  }\n\n  .jetson-store .js-application-grid {\n    grid-template-columns: 1fr;\n  }\n\n  .jetson-store .js-section {\n    margin: 29px 0;\n  }\n\n  .jetson-store .js-table th,\n  .jetson-store .js-table td {\n    padding: 11px 12px;\n  }\n}\n\u003c\/style\u003e\n\n\u003cdiv class=\"jetson-store\"\u003e\n\n\n  \u003c!-- HERO SECTION --\u003e\n  \u003csection class=\"js-hero\"\u003e\n\n    \u003cspan class=\"js-eyebrow\"\u003e\n      एआई कंप्यूटिंग \/ डेवलपर टेक्नोलॉजी\n    \u003c\/span\u003e\n\n    \u003ch2\u003e\n\n      NVIDIA Jetson डेवलपर किट्स\n      \u003cspan class=\"js-accent\"\u003eएज एआई इनोवेशन के लिए\u003c\/span\u003e\n    \u003c\/h2\u003e\n\n\n    \u003cp\u003e\n      NVIDIA Jetson डेवलपर किट्स के साथ\n      इंटेलिजेंट सिस्टम बनाएं और नई संभावनाओं को तलाशें।\n      एआई डेवलपमेंट, मशीन लर्निंग प्रयोगों, रोबोटिक्स और उन्नत\n      एप्लिकेशन प्रोटोटाइपिंग के लिए डिज़ाइन किए गए, ये प्लेटफॉर्म\n      इंटेलिजेंट एज एप्लिकेशन विकसित करने और उनका परीक्षण करने के लिए\n      त्वरित कंप्यूटिंग क्षमताएं प्रदान करते हैं।\n    \u003c\/p\u003e\n\n\n    \u003cp class=\"js-muted\"\u003e\n      कॉम्पैक्ट एज डिवाइस, उन्नत रोबोटिक्स और अधिक\n      मांग वाले एआई वर्कलोड के लिए डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म तलाशें।\n    \u003c\/p\u003e\n\n\n  \u003c\/section\u003e\n\n  \u003c!-- KEY HIGHLIGHTS --\u003e\n  \u003csection class=\"js-highlights\"\u003e\n\n    \u003cdiv class=\"js-highlight\"\u003e\n\n      \u003cspan class=\"js-highlight-value\"\u003eएज एआई\u003c\/span\u003e\n      \u003cspan class=\"js-highlight-label\"\u003e\n        इंटेलिजेंट एप्लिकेशन के लिए त्वरित एआई कंप्यूटिंग\n      \u003c\/span\u003e\n    \u003c\/div\u003e\n\n\n    \u003cdiv class=\"js-highlight\"\u003e\n\n      \u003cspan class=\"js-highlight-value\"\u003eGPU\u003c\/span\u003e\n      \u003cspan class=\"js-highlight-label\"\u003e\n        समर्थित एआई और विज़न वर्कलोड के लिए समानांतर कंप्यूटिंग\n      \u003c\/span\u003e\n    \u003c\/div\u003e\n\n\n    \u003cdiv class=\"js-highlight\"\u003e\n\n      \u003cspan class=\"js-highlight-value\"\u003eJetPack\u003c\/span\u003e\n      \u003cspan class=\"js-highlight-label\"\u003e\n        समर्थित Jetson प्लेटफॉर्म के लिए NVIDIA सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम\n      \u003c\/span\u003e\n    \u003c\/div\u003e\n\n\n  \u003c\/section\u003e\n\n  \u003c!-- PRODUCT OVERVIEW --\u003e\n  \u003csection class=\"js-section\"\u003e\n\n    \u003ch2\u003eNVIDIA Jetson डेवलपर किट विकल्पों को जानें\u003c\/h2\u003e\n\n\n    \u003cp class=\"js-intro\"\u003e\n      NVIDIA Jetson डेवलपर किट्स एक Jetson कंप्यूटिंग मॉड्यूल\n      को एक रेफरेंस कैरियर बोर्ड और मानक इंटरफेस के साथ जोड़ते हैं।\n      ये डेवलपर्स को संगत हार्डवेयर पर तैनाती की ओर बढ़ने से\n      पहले एआई-संचालित उत्पादों को बनाने, उनका परीक्षण करने और उन्हें परिष्कृत करने में\n      मदद करते हैं। अपनी प्रोसेसिंग आवश्यकताओं,\n      मेमोरी की ज़रूरतों और इच्छित एप्लिकेशन के अनुसार\n      एक प्लेटफॉर्म चुनें।\n    \u003c\/p\u003e\n\n\n    \u003cdiv class=\"js-model-grid\"\u003e\n\n\n      \u003c!-- ORIN NANO SUPER --\u003e\n      \u003carticle class=\"js-model-card\"\u003e\n\n        \u003cspan class=\"js-model-tag\"\u003eकॉम्पैक्ट एज एआई\u003c\/span\u003e\n\n        \u003ch3\u003eJetson Orin Nano Super डेवलपर किट\u003c\/h3\u003e\n\n\n        \u003cp\u003e\n          एज एआई, कंप्यूटर\n          विज़न, रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग प्रयोगों के लिए\n          एक कॉम्पैक्ट डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म।\n        \u003c\/p\u003e\n\n\n        \u003cul class=\"js-model-specs\"\u003e\n\n          \u003cli\u003e\n\n            \u003cstrong\u003eएआई प्रदर्शन:\u003c\/strong\u003e 67 TOPS तक\n          \u003c\/li\u003e\n\n          \u003cli\u003e\n\n            \u003cstrong\u003eGPU:\u003c\/strong\u003e 1,024-कोर NVIDIA Ampere GPU\n          \u003c\/li\u003e\n\n          \u003cli\u003e\n\n            \u003cstrong\u003eटेंसर कोर:\u003c\/strong\u003e 32\n          \u003c\/li\u003e\n\n          \u003cli\u003e\n\n            \u003cstrong\u003eCPU:\u003c\/strong\u003e 6-कोर Arm Cortex-A78AE\n          \u003c\/li\u003e\n\n          \u003cli\u003e\n\n            \u003cstrong\u003eमेमोरी:\u003c\/strong\u003e 8 GB LPDDR5\n          \u003c\/li\u003e\n\n          \u003cli\u003e\n\n            \u003cstrong\u003eमेमोरी बैंडविड्थ:\u003c\/strong\u003e 102 GB\/s\n          \u003c\/li\u003e\n\n        \u003c\/ul\u003e\n\n\n      \u003c\/article\u003e\n\n      \u003c!-- AGX ORIN --\u003e\n      \u003carticle class=\"js-model-card\"\u003e\n\n        \u003cspan class=\"js-model-tag\"\u003eउन्नत रोबोटिक्स\u003c\/span\u003e\n\n        \u003ch3\u003eJetson AGX Orin डेवलपर किट\u003c\/h3\u003e\n\n\n        \u003cp\u003e\n          जटिल\n          रोबोटिक्स, मल्टी-सेंसर प्रोसेसिंग और अधिक\n          मांग वाले एज एआई एप्लिकेशन के लिए\n          एक उच्च-प्रदर्शन डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म।\n        \u003c\/p\u003e\n\n\n        \u003cul class=\"js-model-specs\"\u003e\n\n          \u003cli\u003e\n\n            \u003cstrong\u003eएआई प्रदर्शन:\u003c\/strong\u003e 275 TOPS तक\n          \u003c\/li\u003e\n\n          \u003cli\u003e\n\n            \u003cstrong\u003eGPU:\u003c\/strong\u003e 2,048-कोर NVIDIA Ampere GPU\n          \u003c\/li\u003e\n\n          \u003cli\u003e\n\n            \u003cstrong\u003eटेंसर कोर:\u003c\/strong\u003e 64\n          \u003c\/li\u003e\n\n          \u003cli\u003e\n\n            \u003cstrong\u003eCPU:\u003c\/strong\u003e 12-कोर Arm Cortex-A78AE\n          \u003c\/li\u003e\n\n          \u003cli\u003e\n\n            \u003cstrong\u003eमेमोरी:\u003c\/strong\u003e 64 GB LPDDR5\n          \u003c\/li\u003e\n\n          \u003cli\u003e\n\n            \u003cstrong\u003eमेमोरी बैंडविड्थ:\u003c\/strong\u003e 204.8 GB\/s\n          \u003c\/li\u003e\n\n        \u003c\/ul\u003e\n\n\n      \u003c\/article\u003e\n\n      \u003c!-- AGX THOR --\u003e\n      \u003carticle class=\"js-model-card\"\u003e\n\n        \u003cspan class=\"js-model-tag\"\u003eफिजिकल एआई\u003c\/span\u003e\n\n        \u003ch3\u003eJetson AGX Thor डेवलपर किट\u003c\/h3\u003e\n\n\n        \u003cp\u003e\n          उन्नत\n          रोबोटिक्स, फिजिकल एआई और समर्थित जनरेटिव\n          एआई एप्लिकेशन के लिए अगली पीढ़ी का\n          डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म।\n        \u003c\/p\u003e\n\n\n        \u003cul class=\"js-model-specs\"\u003e\n\n          \u003cli\u003e\n\n            \u003cstrong\u003eएआई कंप्यूट:\u003c\/strong\u003e 2,070 FP4 TFLOPS तक\n          \u003c\/li\u003e\n\n          \u003cli\u003e\n\n            \u003cstrong\u003eGPU:\u003c\/strong\u003e 2,560-कोर NVIDIA Blackwell GPU\n          \u003c\/li\u003e\n\n          \u003cli\u003e\n\n            \u003cstrong\u003eटेंसर कोर:\u003c\/strong\u003e पांचवीं पीढ़ी\n          \u003c\/li\u003e\n\n          \u003cli\u003e\n\n            \u003cstrong\u003eCPU:\u003c\/strong\u003e 14-कोर Arm Neoverse-V3AE\n          \u003c\/li\u003e\n\n          \u003cli\u003e\n\n            \u003cstrong\u003eमेमोरी:\u003c\/strong\u003e 128 GB LPDDR5X\n          \u003c\/li\u003e\n\n          \u003cli\u003e\n\n            \u003cstrong\u003eमेमोरी बैंडविड्थ:\u003c\/strong\u003e 273 GB\/s\n          \u003c\/li\u003e\n\n        \u003c\/ul\u003e\n\n\n      \u003c\/article\u003e\n\n    \u003c\/div\u003e\n\n\n  \u003c\/section\u003e\n\n  \u003c!-- TECHNICAL COMPARISON --\u003e\n  \u003csection class=\"js-section\"\u003e\n\n    \u003ch2\u003eतकनीकी विनिर्देश\u003c\/h2\u003e\n\n\n    \u003cp class=\"js-intro\"\u003e\n      विभिन्न कंप्यूटिंग\n      क्षमताओं और डेवलपमेंट आवश्यकताओं को समझने के लिए तीनों\n      डेवलपर किट्स के प्रमुख हार्डवेयर विनिर्देशों की तुलना करें।\n    \u003c\/p\u003e\n\n\n    \u003cdiv class=\"js-table-wrap\"\u003e\n\n\n      \u003ctable class=\"js-table\"\u003e\n\n\n        \u003cthead\u003e\n\n          \u003ctr\u003e\n\n            \u003cth\u003eविनिर्देश\u003c\/th\u003e\n\n            \u003cth\u003eOrin Nano Super\u003c\/th\u003e\n\n            \u003cth\u003eAGX Orin\u003c\/th\u003e\n\n            \u003cth\u003eAGX Thor\u003c\/th\u003e\n\n          \u003c\/tr\u003e\n\n        \u003c\/thead\u003e\n\n\n        \u003ctbody\u003e\n\n\n          \u003ctr\u003e\n\n            \u003ctd\u003eGPU आर्किटेक्चर\u003c\/td\u003e\n\n            \u003ctd\u003eNVIDIA Ampere\u003c\/td\u003e\n\n            \u003ctd\u003eNVIDIA Ampere\u003c\/td\u003e\n\n            \u003ctd\u003eNVIDIA Blackwell\u003c\/td\u003e\n\n          \u003c\/tr\u003e\n\n\n          \u003ctr\u003e\n\n            \u003ctd\u003eएआई प्रदर्शन\u003c\/td\u003e\n\n            \u003ctd\u003e67 TOPS तक\u003c\/td\u003e\n\n            \u003ctd\u003e275 TOPS तक\u003c\/td\u003e\n\n            \u003ctd\u003e2,070 FP4 TFLOPS तक\u003c\/td\u003e\n\n          \u003c\/tr\u003e\n\n\n          \u003ctr\u003e\n\n            \u003ctd\u003eGPU CUDA कोर\u003c\/td\u003e\n\n            \u003ctd\u003e1,024\u003c\/td\u003e\n\n            \u003ctd\u003e2,048\u003c\/td\u003e\n\n            \u003ctd\u003e2,560\u003c\/td\u003e\n\n          \u003c\/tr\u003e\n\n\n          \u003ctr\u003e\n\n            \u003ctd\u003eटेंसर कोर\u003c\/td\u003e\n\n            \u003ctd\u003e32\u003c\/td\u003e\n\n            \u003ctd\u003e64\u003c\/td\u003e\n\n            \u003ctd\u003eपांचवीं पीढ़ी\u003c\/td\u003e\n\n          \u003c\/tr\u003e\n\n\n          \u003ctr\u003e\n\n            \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\n            \u003ctd\u003e6-कोर Arm Cortex-A78AE\u003c\/td\u003e\n\n            \u003ctd\u003e12-कोर Arm Cortex-A78AE\u003c\/td\u003e\n\n            \u003ctd\u003e14-कोर Arm Neoverse-V3AE\u003c\/td\u003e\n\n          \u003c\/tr\u003e\n\n\n          \u003ctr\u003e\n\n            \u003ctd\u003eमेमोरी\u003c\/td\u003e\n\n            \u003ctd\u003e8 GB LPDDR5\u003c\/td\u003e\n\n            \u003ctd\u003e64 GB LPDDR5\u003c\/td\u003e\n\n            \u003ctd\u003e128 GB LPDDR5X\u003c\/td\u003e\n\n          \u003c\/tr\u003e\n\n\n          \u003ctr\u003e\n\n            \u003ctd\u003eमेमोरी बैंडविड्थ\u003c\/td\u003e\n\n            \u003ctd\u003e102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\n            \u003ctd\u003e204.8 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\n            \u003ctd\u003e273 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\n          \u003c\/tr\u003e\n\n\n          \u003ctr\u003e\n\n            \u003ctd\u003eसामान्य डेवलपमेंट फोकस\u003c\/td\u003e\n\n            \u003ctd\u003eकॉम्पैक्ट एज एआई\u003c\/td\u003e\n\n            \u003ctd\u003eउन्नत रोबोटिक्स\u003c\/td\u003e\n\n            \u003ctd\u003eफिजिकल एआई और उन्नत रोबोटिक्स\u003c\/td\u003e\n\n          \u003c\/tr\u003e\n\n\n        \u003c\/tbody\u003e\n\n\n      \u003c\/table\u003e\n\n\n    \u003c\/div\u003e\n\n\n    \u003cp class=\"js-note\"\u003e\n      प्रदर्शन के आंकड़े विभिन्न प्लेटफॉर्मों पर\n      अलग-अलग प्रिसिजन फॉर्मेट का उपयोग करते हैं। TOPS और FP4 TFLOPS को सीधे\n      तुलनीय माप के रूप में नहीं माना जाना चाहिए। खरीदने से पहले\n      चुने गए किट और हार्डवेयर संशोधन के सटीक विनिर्देशों की पुष्टि करें।\n    \u003c\/p\u003e\n\n\n  \u003c\/section\u003e\n\n  \u003c!-- APPLICATIONS --\u003e\n  \u003csection class=\"js-section\"\u003e\n\n    \u003ch2\u003eNVIDIA Jetson डेवलपर किट्स के अनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\n\n\n    \u003cp class=\"js-intro\"\u003e\n      GPU-त्वरित कंप्यूटिंग, समर्थित एआई फ्रेमवर्क और संगत\n      पेरिफेरल हार्डवेयर का उपयोग करके इंटेलिजेंट एप्लिकेशन विकसित\n      और उनका परीक्षण करें।\n    \u003c\/p\u003e\n\n\n    \u003cdiv class=\"js-application-grid\"\u003e\n\n\n      \u003cdiv class=\"js-application\"\u003e\n\n\n        \u003ch3\u003eरोबोटिक्स डेवलपमेंट\u003c\/h3\u003e\n\n\n        \u003cp\u003e\n          रोबोट धारणा, नेविगेशन,\n          सेंसर एकीकरण और एआई-सहायता प्राप्त रोबोटिक सिस्टम के साथ प्रयोग करें।\n        \u003c\/p\u003e\n\n\n      \u003c\/div\u003e\n\n\n      \u003cdiv class=\"js-application\"\u003e\n\n\n        \u003ch3\u003eकंप्यूटर विज़न\u003c\/h3\u003e\n\n\n        \u003cp\u003e\n          समर्थित इमेज क्लासिफिकेशन, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन,\n          वीडियो एनालिटिक्स और विज़ुअल निरीक्षण एप्लिकेशन विकसित करें।\n        \u003c\/p\u003e\n\n\n      \u003c\/div\u003e\n\n\n      \u003cdiv class=\"js-application\"\u003e\n\n\n        \u003ch3\u003eएज एआई और मशीन लर्निंग\u003c\/h3\u003e\n\n\n        \u003cp\u003e\n          सीधे संगत एज डिवाइस पर मशीन लर्निंग इन्फेरेंस और इंटेलिजेंट\n          प्रोसेसिंग का प्रोटोटाइप बनाएं।\n        \u003c\/p\u003e\n\n\n      \u003c\/div\u003e\n\n\n      \u003cdiv class=\"js-application\"\u003e\n\n\n        \u003ch3\u003eऔद्योगिक स्वचालन\u003c\/h3\u003e\n\n\n        \u003cp\u003e\n          औद्योगिक वातावरण के लिए एआई-सहायता प्राप्त निरीक्षण, सेंसर विश्लेषण और\n          स्वचालन प्रोटोटाइप तलाशें।\n        \u003c\/p\u003e\n\n\n      \u003c\/div\u003e\n\n\n      \u003cdiv class=\"js-application\"\u003e\n\n\n        \u003ch3\u003eजनरेटिव एआई डेवलपमेंट\u003c\/h3\u003e\n\n\n        \u003cp\u003e\n          संगत जनरेटिव एआई मॉडल और\n          समर्थित लोकल इन्फेरेंस वर्कफ़्लो के साथ प्रयोग करें।\n        \u003c\/p\u003e\n\n\n      \u003c\/div\u003e\n\n\n      \u003cdiv class=\"js-application\"\u003e\n\n\n        \u003ch3\u003eएम्बेडेड सिस्टम अनुसंधान\u003c\/h3\u003e\n\n\n        \u003cp\u003e\n          कनेक्टेड डिवाइस, इंटेलिजेंट उपकरण और\n          एम्बेडेड कंप्यूटिंग के लिए प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट समाधान बनाएं।\n        \u003c\/p\u003e\n\n\n      \u003c\/div\u003e\n\n\n    \u003c\/div\u003e\n\n\n  \u003c\/section\u003e\n\n  \u003c!-- SOFTWARE --\u003e\n  \u003csection class=\"js-software\"\u003e\n\n    \u003ch3\u003eNVIDIA JetPack सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम\u003c\/h3\u003e\n\n\n    \u003cp\u003e\n      NVIDIA JetPack संगत Jetson प्लेटफॉर्मों पर एआई एप्लिकेशन\n      विकसित करने के लिए आवश्यक समर्थित सॉफ्टवेयर घटक प्रदान करता है।\n      हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर संस्करण के आधार पर, डेवलपर्स\n      Jetson Linux, CUDA, cuDNN, TensorRT और अन्य त्वरित\n      लाइब्रेरीज़ और डेवलपमेंट टूल्स तक पहुँच सकते हैं।\n    \u003c\/p\u003e\n\n\n  \u003c\/section\u003e\n\n  \u003c!-- IMPORTANT PRODUCT INFORMATION --\u003e\n  \u003csection class=\"js-section\"\u003e\n\n    \u003ch2\u003eअपने प्रोजेक्ट के लिए सही डेवलपर किट चुनें\u003c\/h2\u003e\n\n\n    \u003cp class=\"js-intro\"\u003e\n      सही प्लेटफॉर्म आपके एआई वर्कलोड, प्रोसेसिंग\n      आवश्यकताओं, मेमोरी क्षमता, पावर बजट और कनेक्टेड\n      हार्डवेयर पर निर्भर करता है। चयन करने से पहले\n      जिस सटीक मॉडल को आप खरीदने का इरादा रखते हैं, उसके विनिर्देशों की समीक्षा करें।\n    \u003c\/p\u003e\n\n\n  \u003c\/section\u003e\n\n  \u003cp class=\"js-note\"\u003e\n    \u003cstrong\u003eउत्पाद जानकारी:\u003c\/strong\u003e\n    यह अवलोकन NVIDIA Jetson Orin Nano Super, Jetson AGX Orin\n    और Jetson AGX Thor डेवलपर किट्स को कवर करता है। ये अलग-अलग उत्पाद हैं\n    जिनमें अलग-अलग हार्डवेयर आर्किटेक्चर और क्षमताएं हैं। दिखाए गए\n    विनिर्देश संदर्भ मान हैं और उनकी तुलना\n    बेची जा रही सटीक उत्पाद SKU से की जानी चाहिए। शामिल एक्सेसरीज़,\n    स्टोरेज, पावर एडेप्टर, वायरलेस कनेक्टिविटी और अन्य घटक\n    मॉडल और क्षेत्रीय कॉन्फ़िगरेशन के अनुसार भिन्न हो सकते हैं। डेवलपर किट्स\n    डेवलपमेंट और प्रोटोटाइपिंग के लिए हैं; निर्माता की\n    शर्तों और आपके इच्छित उपयोग के लिए उपयुक्तता की पुष्टि करें।\n  \u003c\/p\u003e\n\n\n\n\u003c\/div\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54232473502059,"sku":null,"price":67995.0,"currency_code":"INR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1016\/9545\/5595\/files\/Jetson-basedDeploymentKitBundle.webp?v=1792836341","url":"https:\/\/hbcplanet.com\/hi\/products\/jetson-based-deployment-kit-bundle","provider":"HBC Planet","version":"1.0","type":"link"}